Le plus difficile pour les malentendants reste encore de comprendre la parole dans un environnement bruyant. La S série IQ, de Starkey, propose une technologie innovante et efficace en utilisant le Voice IQ, algorithme de réduction numérique du bruit.



Schéma 1 : Illustration du spectre sonore du bruit (en rouge) recouvrant le spectre de la parole (en noir). Voice iQ utilise de nombreux paramètres, comme le rapport signal/bruit, l’intensité générale et la modulation du signal pour identifier et classer les environnements acoustiques. Par exemple, le spectre d’un signal de parole est fortement modulé alors que celui du bruit est généralement plus stable. Les modulations vocales permettent à Voice iQ d’identifier le bruit quand il devient le signal dominant lors des pauses dans la parole.



Schéma 2 : Voice IQ supprime le bruit (en rouge) dans les silences entre les syllabes de la parole (en noir). Quand le bruit est identifié dans un canal donné, le gain dans ce canal est rapidement réduit puis rétabli dès que le signal de la parole se renforce.



Schéma 3 : 2 spectres de parole : Bleu foncé : paroles au travers d’une aide auditive sans réducteur numérique de bruit Gris : paroles extraites d’ un bruit de fond dans une aide auditive Voice iQ. Le schéma 3 montre l’effet de Voice iQ sur les mêmes échantillons de parole et de bruit. L’absence de différence entre les spectres en bleu foncé et en gris montre que Voice iQ parvient à préserver l’intégrité du signal vocal, tout en réduisant efficacement le bruit.



Schéma 4 : Comparaison de pourcentage de réussite au test de mots. Même lors de l’évaluation des composantes aiguës de la parole qui sont facilement dégradées, Voice iQ conservera l’intégrité de ce signal de parole.

Une étude de la littérature scientifique existante montre que les algorithmes DNR peuvent améliorer le confort auditif etxla qualité sonore dans un environnement bruyant (Bentler et Chiou, 2006 ; Mueller, Weber, et Hornsby, 2006 ; Ricketts et Hornsby, 2005). Les utilisateurs d’aides auditives peuvent également bénéficier d’une diminution de l’effort auditif grâce à la DNR quand ils écoutent de la parole dans un environnement bruyant (Sarampalis, Kalluri, Edwards, Hafter, 2009). Sarampalis et ses collègues suggèrent que la réduction de l’effort d’écoute grâce à l’utilisation d’un algorithme DNR améliorera la capacité du patient à se concentrer sur une tâche secondaire.
Cette hypothèse découle de la théorie indiquant que l’attention provient d’une ressource cognitive unique et limitée (Baddeley, 1998). En d’autres termes, si un algorithme DNR peut réduire l’effort nécessaire pour comprendre la parole dans le bruit, le malentendant sera en mesure d’utiliser davantage de ressources cognitives pour effectuer une autre tâche cérébrale.

Comportement de la réduction numérique du bruit
Voice iQ intègre une technologie de détection qui permet une classification presque instantanée de la parole ou du bruit indésirable. Cette identification rapide et précise des signaux vocaux permet à Voice iQ d’analyser et de s’adapter à des vitesses suffisamment rapides pour réduire les segments de bruit dans les phrases et entre les syllabes d’un même mot. (schéma 1) Quand le bruit est identifié dans un canal donné, le gain dans ce canal est rapidement réduit puis rétabli dès que le signal de la parole se renforce (schéma 2).

Evaluation des algorithmes DNR (Digital Noise Reduction)
Lors de sa conception, Voice iQ a subi un ensemble de tests dans le domaine de la qualité sonore. Les différents paramètres de l’algorithme ont été ajustés pour correspondre aux préférences auditives des patients et veiller à ce que l’algorithme cible le bruit de manière appropriée dans les intervalles de parole. Dans une étude publiée par Pisa, Burk et Galster, il a été démontré que les aides auditives de la série iQ S amélioraient la capacité des patients à tolérer les environnements bruyants. Les participants ont également signalé la réduction de l’effort d’écoute qui a été mesuré grâce au test DOSO (Device- Oriented Subjectve Outcome Scale).

Résumé
En adaptant une aide auditive avec Voice iQ, les professionnels de l’audition peuvent s’attendre à ce que leurs patients bénéficient d’une amélioration significative de la qualité sonore et du confort d’écoute dans le bruit sans avoir à sacrifier des indices vocaux importants. Les aides auditives de la gamme S Series iQ améliorent également la compréhension dans le bruit pour les porteurs d’aides auditives expérimentés.
La documentation et la compréhension des avantages de la réduction numérique du bruit DNR représentent un défi pour le secteur des aides auditives depuis des années. Ce nouvel ensemble de données relatif à Voice iQ et à la gamme des aides auditives permet de définir les attentes des patients pour la réduction numérique du bruit dans le monde moderne. En veillant à préserver l’intégrité de la parole, en connaissant les préférences des patients et les avantages en laboratoire ainsi que dans le monde réel, Voice iQ représente un modèle de conception de produit basée sur des preuves.

Plages d’application

Mini-contour S Series iQ

Contour S Series iQ

RIC 40 dB de gain (gris), RIC 50 dB de gain (rouge) S Series iQ

RIC AP 60 dB de gain (gris), RIC AP 71 dB de gain (rouge) S Series iQ

OtoLens (gris), Semi-profond, Intra-conduit/Micro CC et Intraconque (rouge) S Series iQ